RAG Respectueux de la Vie Privée : Réduire l'exposition des données sensibles aux modèles de langage
Renee Serda déc.. 12 8Le RAG respectueux de la vie privée permet d'utiliser les modèles de langage sans exposer les données sensibles des clients. Découvrez comment il fonctionne, ses avantages, ses limites et pourquoi il devient indispensable pour les entreprises réglementées.
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Contrôles de confidentialité pour le RAG : Sécurité au niveau des lignes et masquage avant les LLM
Renee Serda déc.. 11 9Découvrez comment protéger vos données sensibles dans les systèmes RAG avec le filtrage au niveau des lignes et le masquage avant l'IA. Évitez les fuites, les amendes et la perte de confiance en appliquant des contrôles de sécurité efficaces.
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Gestion des fournisseurs pour les plateformes de codage Vibe et les fournisseurs de modèles IA
Renee Serda déc.. 7 6Le codage Vibe accélère le développement logiciel, mais crée de nouveaux risques de gouvernance. Découvrez les 5 critères essentiels pour choisir et gérer vos fournisseurs de modèles IA en 2025, avec comparaisons concrètes et bonnes pratiques validées par les grandes entreprises.
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Communiquer la gouvernance sans tuer la vitesse : les bonnes pratiques et les erreurs à éviter
Renee Serda nov.. 30 10Apprenez à communiquer la gouvernance technologique sans ralentir vos développeurs. Des pratiques concrètes, des outils réels et des chiffres pour équilibrer sécurité et vitesse dans les équipes tech.
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Vérification des agents d'IA générative : garanties, contraintes et audits
Renee Serda nov.. 27 8La vérification des agents d'IA générative est devenue essentielle pour garantir la fiabilité, la conformité et la sécurité des décisions automatisées. Découvrez comment les garanties formelles, les audits et la blockchain transforment l'IA de risque en outil digne de confiance.
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Opérations Human-in-the-Loop pour l'IA générative : Revue, approbation et gestion des exceptions
Renee Serda nov.. 22 0Le human-in-the-loop est devenu essentiel pour déployer l'IA générative en toute sécurité. Découvrez comment mettre en place une revue humaine efficace, éviter les erreurs courantes et choisir les bons outils en 2025.
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Modèles de propriété du code pour les dépôts vibe-coded : Éviter les modules orphelins
Renee Serda nov.. 11 10Apprenez à éviter les modules orphelins dans vos dépôts de code générés par l’IA. Trois modèles de propriété, des outils concrets, et des stratégies pour garantir que chaque ligne de code ait un responsable.
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Tendances mondiales de la régulation de l'IA générative : convergence et divergences
Renee Serda nov.. 6 0En 2025, la régulation de l'IA générative divise le monde : l'UE exige la transparence, la Chine contrôle le contenu, les États-Unis favorisent l'innovation. Pourtant, un point les unit : l'étiquetage obligatoire. Découvrez les tendances et les défis mondiaux.
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Gestion des fournisseurs pour l'IA générative : SLA, audits de sécurité et plans de sortie
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Biais de logit et interdiction de jetons dans les LLM : piloter les sorties sans reformation
Apprenez à contrôler précisément les sorties des modèles de langage sans les reformer, grâce au biais de logit et à l'interdiction de jetons. Une méthode efficace pour bloquer les mots indésirables et renforcer la sécurité.
Apprentissage auto-supervisé pour l'IA générative : de la préformation à l'ajustement fin
L'apprentissage auto-supervisé est le moteur caché derrière les modèles d'IA générative comme GPT-4 et DALL-E 3. Il permet d'apprendre à partir de données non étiquetées, réduisant les coûts et augmentant les performances. Voici comment ça marche, de la préformation à l'ajustement fin.
Comment scoper les prompts en tranches verticales pour livrer des fonctionnalités complètes plutôt que des fragments
Apprenez à scoper vos prompts en tranches verticales pour livrer des fonctionnalités complètes et utiles, plutôt que des fragments techniques. Découvrez comment réduire les délais de 40 % et gagner en feedback client.