Tag: protection des données

Calcul Confidentiel pour l'Inférence LLM : Protéger vos Données et Modèles

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Renee Serda avril. 1 7

Découvrez comment le calcul confidentiel sécurise l'IA générative. Analyse technique des TEE, comparatif cloud et enjeux de performance pour 2026.

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Retrofitter les Transformers avec des Garde-fous : Des Couches de Sécurité pour les LLM d'Entreprise

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Renee Serda mars. 5 7

Les garde-fous sont essentiels pour déployer les LLM en entreprise de manière sécurisée et conforme. Ils protègent les données sensibles, bloquent les attaques par injection de prompts et garantissent la conformité aux réglementations comme le RGPD ou la HIPAA.

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IA générative préservant la vie privée : chiffrement homomorphe et enclaves sécurisées

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Renee Serda févr.. 27 5

Le chiffrement homomorphe permet à l'IA générative de traiter des données sensibles sans jamais les déchiffrer. Une avancée majeure pour la santé, la finance et la protection de la vie privée, déjà en production en 2025.

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Évaluations d’impact sur la vie privée pour les projets de modèles de langage à grande échelle

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Renee Serda janv.. 31 5

Les évaluations d’impact sur la vie privée pour les modèles de langage à grande échelle sont désormais obligatoires. Découvrez comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont différentes des méthodes classiques, et comment les mettre en œuvre pour éviter les amendes et protéger les données personnelles.

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RAG Respectueux de la Vie Privée : Réduire l'exposition des données sensibles aux modèles de langage

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Renee Serda déc.. 12 8

Le RAG respectueux de la vie privée permet d'utiliser les modèles de langage sans exposer les données sensibles des clients. Découvrez comment il fonctionne, ses avantages, ses limites et pourquoi il devient indispensable pour les entreprises réglementées.

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