Contactez-nous

Bienvenue dans notre communauté

Merci de faire partie du Cercle de l'Évaluation IA. Nous sommes ravis que vous souhaitiez entrer en contact. Que vous ayez une question sur nos benchmarks, une suggestion pour améliorer nos cadres méthodologiques, un jeu de tests à partager, ou une opportunité de collaboration — nous lisons chaque message avec attention.

Pourquoi nous contacter ?

Notre communauté prospère grâce à vos contributions. N'hésitez pas à nous écrire si vous :

  • Vous avez besoin d'aide pour appliquer un cadre d'évaluation
  • Vous souhaitez soumettre un outil open source ou un jeu de tests
  • Vous avez des commentaires sur nos publications
  • Vous recherchez un partenariat ou une collaboration
  • Vous souhaitez signaler une erreur ou une amélioration

Informations de contact

Renée Serda
12 Rue Victor Hugo
38200 VIENNE
Email : [email protected]

Envoyez-nous un message

Remplissez le formulaire ci-dessous et nous vous répondrons dans les 24 à 48 heures.

Articles récents
Logistique et IA Générative : Optimisation des Itinéraires, Gestion des Exceptions et Suivi en Temps Réel
Logistique et IA Générative : Optimisation des Itinéraires, Gestion des Exceptions et Suivi en Temps Réel

Découvrez comment l'IA générative transforme la logistique en 2026. Optimisation des itinéraires, gestion proactive des exceptions et mises à jour clients automatisées : guide complet des impacts et bénéfices.

Inférence Edge pour petits modèles de langage : quand le local bat le cloud
Inférence Edge pour petits modèles de langage : quand le local bat le cloud

Découvrez quand l'inférence edge pour petits modèles de langage (SLM) est préférable au cloud. Guide pratique sur la quantification, la latence et les cas d'usage concrets.

Ce qui rend un modèle de langage 'grand' : au-delà du nombre de paramètres et vers les capacités émergentes
Ce qui rend un modèle de langage 'grand' : au-delà du nombre de paramètres et vers les capacités émergentes

Ce qui fait un modèle de langage 'grand' n'est plus son nombre de paramètres, mais ses capacités émergentes. À partir de 62 milliards de paramètres, les modèles commencent à raisonner comme des humains. La prochaine révolution vient de la profondeur logique, pas de la taille.

À propos de nous

Cercle de l'Évaluation IA est une communauté dédiée aux benchmarks, audits et bonnes pratiques pour mesurer la performance et l'éthique des systèmes d'intelligence artificielle. Découvrez des guides, cadres méthodologiques et études de cas pour fiabiliser vos modèles. Partagez et comparez des jeux de tests, métriques et outils open source. Restez informé des actualités et normes autour de l'évaluation des IA.