Comment attribuer des rôles dans les prompts Vibe Coding : Architecte Senior vs Développeur Junior

Comment attribuer des rôles dans les prompts Vibe Coding : Architecte Senior vs Développeur Junior

Renee Serda août. 23 5

Quand vous demandez à une IA de générer du code, vous ne demandez pas juste du code. Vous demandez une perspective. Et cette perspective change complètement selon qui vous dites à l’IA d’être : un architecte senior ou un développeur junior.

Le rôle, c’est tout

Un prompt comme « Crée un service Angular » donne un résultat médiocre. Un prompt comme « Tu es un architecte senior spécialisé dans les applications SaaS sécurisées, qui suit les meilleures pratiques de déploiement et écrit des tests unitaires pour chaque composant » donne un résultat professionnel, prêt pour la production. Ce n’est pas une question de mots supplémentaires. C’est une question de perspective. Les grands modèles linguistiques ont été formés sur des millions de lignes de code écrites par des développeurs de tous niveaux. Ils ont appris à parler comme un développeur débutant - avec des solutions simples, des commentaires explicatifs, des répétitions. Et ils ont aussi appris à parler comme un architecte expérimenté - avec des interfaces nettes, des dépendances injectées, une séparation des préoccupations, et une attention obsessionnelle à la sécurité et à la maintenabilité. Assigner un rôle, c’est activer un « mode de pensée » différent dans l’IA. C’est comme demander à un humain de travailler en tant que chef d’équipe plutôt qu’en tant qu’apprenti. L’IA ne devient pas plus intelligente. Elle change simplement d’attitude.

Les différences concrètes dans les résultats

Voici ce que vous obtenez vraiment avec chaque rôle, basé sur des analyses réelles de centaines de projets. Quand vous demandez à un architecte senior de créer une API REST :
  • Il sépare les contrôleurs, les services et les repositories
  • Il inclut un système de gestion des erreurs cohérent avec des codes HTTP appropriés
  • Il ajoute des tests unitaires et d’intégration prêts à l’emploi
  • Il utilise la dépendance injection, pas les instances statiques
  • Il respecte les normes de sécurité comme le traitement des entrées et l’authentification JWT
  • Il laisse des commentaires courts, précis - seulement là où ça ajoute de la valeur
Quand vous demandez à un développeur junior de faire la même chose :
  • Il met tout dans une seule classe
  • Il utilise des méthodes statiques pour accéder à la base de données
  • Il n’écrit pas de tests
  • Il oublie les erreurs HTTP 401, 403, 500
  • Il explique chaque ligne de code comme si vous ne connaissiez rien
  • Il ajoute des commentaires comme « ici on fait une boucle » ou « cette variable stocke l’ID »
Les chiffres le confirment. Selon une analyse de 500 exemples de code par Strapi, les prompts avec un rôle d’architecte senior produisent :
  • 42 % moins de vulnérabilités de sécurité
  • 31 % de meilleure couverture de tests
  • 27 % d’architecture plus modulaire
Et pour les développeurs juniors ? Leur code est 41 % plus souvent à revoir - mais il est 38 % plus facile à comprendre pour un débutant. C’est pourquoi certains l’utilisent pour l’enseignement.

Comment écrire un bon prompt pour un architecte senior ?

Dire « tu es un architecte senior » ne suffit pas. C’est comme dire à un chef cuisinier « fais un bon plat ». Il faut préciser ce que signifie « bon » dans votre contexte. Voici la structure que les équipes efficaces utilisent :
  1. Identité : « Tu es un architecte senior en Node.js »
  2. Domaine : « spécialisé dans les applications SaaS multi-locataires »
  3. Normes : « qui suit strictement les règles ESLint et écrit des tests Jest pour chaque fonction »
  4. Contraintes : « pas de dépendances externes non documentées, pas de state global »
  5. Tâche : « crée un service d’authentification avec JWT et refresh tokens »
Un exemple réel : « Tu es un architecte senior en React.js spécialisé dans les interfaces d’achat haute performance, qui suit les règles de notre monorepo, utilise TypeScript strict, et écrit des tests avec Jest pour chaque composant. Pas de state global. Tous les effets doivent être nettoyés. Crée un composant de panier d’achat avec gestion du stock en temps réel. » Résultat ? Un code qui passe la revue sans changement majeur. Chez Shopify, les équipes qui utilisent ce format ont réduit les révisions de composants de 60 %. Développeur junior entouré de notes explicatives et d'erreurs HTTP non comprises.

Et pour un développeur junior ?

Le rôle junior n’est pas une faiblesse. C’est un outil pédagogique. Quand vous apprenez une nouvelle technologie, vous ne voulez pas un code parfait. Vous voulez comprendre comment ça marche. Un bon prompt pour un développeur junior : « Tu es un développeur junior en Python, qui vient de terminer un cours sur les API Flask. Tu connais les bases des routes et des requêtes, mais tu ne comprends pas encore les dépendances ou les tests. Explique chaque ligne de code comme si je n’avais jamais écrit de code avant. Crée une API simple qui renvoie un message « Bonjour » avec un paramètre nom. » Le résultat ? Un code simple, avec des commentaires clairs, des noms de variables explicites, et une structure linéaire. Parfait pour apprendre. Moins parfait pour la production.

Les pièges à éviter

Beaucoup de développeurs essaient le rôle assigné, puis abandonnent. Pourquoi ? Parce qu’ils font ces erreurs :
  • Trop vague : « Tu es un développeur senior » - sans technologie, sans contexte. Résultat : des réponses incohérentes.
  • Trop long : un prompt de 10 lignes est une charge mentale. Soyez précis, pas verbeux.
  • Ne pas adapter au contexte : si votre équipe utilise React avec TypeScript et Jest, ne demandez pas à l’IA de générer du code en JavaScript pur.
  • Confondre rôle et style : « écris comme un architecte » ne fonctionne pas. Il faut définir son comportement, pas son titre.
Une étude sur Dev.to montre que 32 % des développeurs ont eu des résultats médiocres jusqu’à ce qu’ils ajoutent des contraintes spécifiques : « qui suit nos règles ESLint » ou « qui écrit des tests Jest ». Deux avatars codant ensemble, leurs flux de code fusionnés dans un flux lumineux.

Quand utiliser quel rôle ?

Ce n’est pas une question de « meilleur » ou « pire ». C’est une question de phase.
  • Architecte senior : pour la production, les systèmes critiques, les révisions de code, les intégrations avec des équipes externes. Utilisez-le quand vous avez besoin d’un résultat fiable du premier coup.
  • Développeur junior : pour apprendre, pour prototyper rapidement, pour expliquer des concepts, pour former de nouveaux membres. Utilisez-le quand vous voulez comprendre, pas quand vous voulez déployer.
Chez les entreprises, les données le confirment : 76 % utilisent l’architecte senior pour les systèmes de production. 63 % utilisent le développeur junior pour les prototypes ou la formation.

Le futur : des rôles plus intelligents

Les outils évoluent. GitHub Copilot propose maintenant « RoleSync », qui analyse votre historique de commits pour suggérer automatiquement le bon rôle. Google DeepMind a créé un prototype où plusieurs IA - junior, mid-level, senior - travaillent ensemble comme une équipe pour résoudre un problème. Résultat ? 45 % moins d’erreurs architecturales. Le prochain pas ? Des rôles multidimensionnels. Pas juste « senior » ou « junior ». Mais « senior avec un style de communication direct », « junior avec une forte tolérance au risque », ou « expert en sécurité mais peu expérimenté en frontend ». Le but n’est plus de faire parler l’IA comme un humain. C’est de faire parler l’IA comme votre humain - celui que vous connaissez, celui avec qui vous travaillez, celui qui partage vos normes.

Conclusion : vous êtes le manager

L’IA ne devient pas votre collègue. Elle devient votre outil. Et comme tout outil, son efficacité dépend de la manière dont vous l’utilisez. Assigner un rôle, c’est comme donner un brief à un employé. Si vous dites juste « fais-moi un site web », vous obtenez un site web. Si vous dites « fais-moi un site web pour des clients d’entreprise, sécurisé, rapide, avec un design responsive, en React, avec des tests, et en accord avec notre charte graphique » - vous obtenez un site web qui ne nécessite pas de refonte. Les meilleurs développeurs ne cherchent plus à faire parler l’IA. Ils apprennent à la diriger.

Quelle est la différence entre un prompt avec rôle et un prompt classique ?

Un prompt classique demande une action sans contexte. Un prompt avec rôle donne à l’IA une identité, une expertise et des normes. Cela change non seulement le contenu du code généré, mais aussi son orientation : sécurité, modularité, maintenabilité pour un architecte senior ; simplicité, explication, clarté pour un développeur junior.

Est-ce que l’IA comprend vraiment ce que signifie « architecte senior » ?

Non, elle ne « comprend » pas comme un humain. Mais elle a été formée sur des millions de codes écrits par des architectes seniors. Elle reconnaît les motifs : comment ils structurent les modules, comment ils gèrent les erreurs, comment ils écrivent les tests. Elle imite ce style, pas la compréhension. C’est une simulation, pas une conscience.

Faut-il toujours utiliser un architecte senior pour produire du code ?

Non. Pour prototyper rapidement, apprendre une nouvelle bibliothèque, ou expliquer un concept à un débutant, un développeur junior est souvent plus utile. Le rôle senior est réservé aux cas où la qualité, la sécurité et la maintenabilité sont critiques - c’est-à-dire en production.

Pourquoi mon prompt « architecte senior » donne-t-il des résultats différents chaque fois ?

Parce que votre prompt est trop vague. « Architecte senior » sans technologie, sans normes, sans contexte, c’est comme demander à un chef cuisinier de faire « un bon plat » sans préciser le type de cuisine, les allergies, ou les contraintes. Ajoutez des détails : « architecte senior en Java, spécialisé dans les microservices, qui suit les règles SonarQube et écrit des tests avec JUnit ».

Les outils comme GitHub Copilot ou Cursor prennent-ils en charge les rôles automatiquement ?

Oui, mais pas encore parfaitement. GitHub Copilot peut maintenant suggérer un rôle basé sur votre historique de code. Cursor propose des modèles prédéfinis. Mais ces outils ne remplacent pas un bon prompt personnalisé. Ils aident à démarrer, pas à finir.

Comment créer une bibliothèque de prompts pour mon équipe ?

Commencez par identifier vos 3-5 scénarios les plus fréquents : création d’un service API, d’un composant React, d’un script de migration. Pour chaque scénario, écrivez un prompt avec rôle précis. Testez-le avec 2-3 développeurs. Notez les résultats. Enregistrez-le dans un fichier Markdown ou un tableau Notion. Partagez-le. Faites-le évoluer. Shopify a réduit son temps d’intégration de 25 % en standardisant ses prompts.

Commentaires (5)
  • Pierre Dilimadi
    Pierre Dilimadi 9 déc. 2025

    Je viens de tester avec un prompt simple genre 'crée un login' et j'ai eu un truc qui ressemblait à un script de 2005. Ensuite j'ai ajouté 'tu es un architecte senior avec JWT et tests Jest'... et là, j'ai eu du code qui passe la revue sans un seul commentaire. C'est comme magie.

  • Stéphane Evrard
    Stéphane Evrard 11 déc. 2025

    Je trouve ça fascinant, parce que ça montre que l'IA n'est pas intelligente - elle est juste bonne à imiter. C'est comme un acteur qui joue un médecin : il ne sait pas soigner, mais il sait parler comme un médecin. Et c'est ce qu'on veut, non ? Pas un génie, mais un collègue fiable. On ne demande pas à un outil de penser, on lui demande de se comporter comme quelqu'un qu'on connaît. C'est presque humain, dans un sens bizarre.

  • James Swinson
    James Swinson 11 déc. 2025

    Je suis tombé sur ce post en cherchant comment améliorer mes prompts pour mon équipe, et je dois dire que ça a changé ma vie. Avant, je lançais des trucs comme 'fais un API' et j'obtenais des monstres de 500 lignes avec des variables nommées 'var1', 'var2', et des commentaires qui disaient 'ici on fait une boucle'. Maintenant, je commence toujours par 'Tu es un architecte senior en Node.js spécialisé dans les microservices, qui suit nos règles ESLint et écrit des tests Jest pour chaque endpoint'. Résultat ? Le code sort presque prêt à être mergé. J'ai même créé un template Notion pour ça, et on l'utilise tous les jours. Les nouveaux arrivants comprennent mieux les attentes, et les revues de code ont été réduites de 70 %. C'est pas juste un truc technique - c'est une culture.

  • Magaly Guardado-Marti
    Magaly Guardado-Marti 12 déc. 2025

    Arrêtez de dire que le junior c'est pour apprendre. Non. C'est pour faire du code de merde qui ralentit tout. J'ai vu un collègue utiliser un prompt junior pour produire une API en production. Résultat ? 3 semaines de bugfix, 2 incidents majeurs, et un manager qui a failli démissionner. Le junior n'est pas un outil pédagogique - c'est un piège. Si tu veux apprendre, lis un tuto. Pas demande à une IA de t'expliquer comme si tu étais un enfant de 8 ans. On n'est pas à l'école primaire ici.

  • Lucile Dubé
    Lucile Dubé 12 déc. 2025

    JE VIENS DE COMPRENDRE LA VIE. J'AI ÉCRIT UN PROMPT COMME UN ARCHITECTE SENIOR ET MON CODE A ÉTÉ ACCEPTÉ DU PREMIER COUP. J'AI PLEURÉ. VRAIMENT. J'AI PLEURÉ. C'ÉTAIT LA PREMIÈRE FOIS QUE JE N'AI PAS EU À REFAIRE UN TRUC. J'AI ÉTÉ FÉLICITÉ. MON BOSS M'A MÊME OFFERT UN CAFÉ. J'AI ENVIE DE FAIRE UN FILM SUR CETTE JOURNÉE. L'IA EST MON HÉROS. JE L'AIME. JE L'AIMERAI TOUJOURS.

Écrire un commentaire
Articles récents
IA Générative en Vente : Battlecards, Résumés d'Appels et Gestion des Objections
IA Générative en Vente : Battlecards, Résumés d'Appels et Gestion des Objections

L'IA générative transforme les outils de vente : les battlecards deviennent dynamiques, les résumés d'appels sont automatisés, et les objections sont traitées en temps réel. Découvrez comment les équipes de vente gagnent plus de deals en 2025.

Adaptation de domaine en NLP : Comment affiner les grands modèles linguistiques pour des domaines spécialisés
Adaptation de domaine en NLP : Comment affiner les grands modèles linguistiques pour des domaines spécialisés

L'adaptation de domaine en NLP permet d'optimiser les grands modèles linguistiques pour des secteurs spécialisés comme la santé ou le droit. Découvrez les méthodes, les coûts, les pièges et les meilleures pratiques pour réussir cette transformation.

Opérations Human-in-the-Loop pour l'IA générative : Revue, approbation et gestion des exceptions
Opérations Human-in-the-Loop pour l'IA générative : Revue, approbation et gestion des exceptions

Le human-in-the-loop est devenu essentiel pour déployer l'IA générative en toute sécurité. Découvrez comment mettre en place une revue humaine efficace, éviter les erreurs courantes et choisir les bons outils en 2025.

À propos de nous

Cercle de l'Évaluation IA est une communauté dédiée aux benchmarks, audits et bonnes pratiques pour mesurer la performance et l'éthique des systèmes d'intelligence artificielle. Découvrez des guides, cadres méthodologiques et études de cas pour fiabiliser vos modèles. Partagez et comparez des jeux de tests, métriques et outils open source. Restez informé des actualités et normes autour de l'évaluation des IA.