Le Prompting comme Programmation : Pourquoi le Langage Naturel est devenu l'Interface des LLM
Renee Serda juil.. 24 9Découvrez comment le langage naturel est devenu l'interface principale des LLM. Analyse de l'évolution du prompt engineering en programmation structurée, des nouvelles techniques comme le Chain of Thought et de l'adoption professionnelle en 2026.
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Plans de Prompt pour la Recherche, le Résumé et les Q&R avec les LLM
Renee Serda juil.. 14 6Découvrez comment structurer vos interactions avec les LLM grâce aux blueprints de prompt. Guides pratiques pour la recherche, le résumé et les Q&R.
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NLP Pipelines vs LLMs End-to-End : Composer ou Prompter en 2026 ?
Renee Serda juin. 8 0Découvrez quand utiliser les pipelines NLP traditionnels versus les LLMs end-to-end en 2026. Analyse des coûts, performances et avantages des architectures hybrides pour des applications robustes.
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Anti-Pattern Prompts : Ce qu'il ne faut pas demander aux LLMs en Vibe Coding
Renee Serda mai. 22 8Découvrez pourquoi le vibe coding sans contraintes est dangereux. Apprenez à éviter les anti-pattern prompts, à utiliser les CWEs pour sécuriser vos demandes aux LLMs et protégez vos applications dès maintenant.
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Longueur du prompt vs Qualité de sortie : Le paradoxe des LLM
Renee Serda avril. 26 10Découvrez pourquoi trop d'informations dans vos prompts dégradent la qualité des réponses de l'IA et comment optimiser la longueur pour gagner en précision et réduire les coûts.
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Comment optimiser l'auto-correction des LLM avec des messages d'erreur et des prompts de feedback
Renee Serda avril. 4 9Découvrez comment utiliser le prompt engineering pour aider les LLM à s'auto-corriger. Guide sur les techniques FTR, la validation JSON et la réduction des erreurs d'IA.
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Stratégies de few-shot prompting pour améliorer la précision et la cohérence des LLM
Renee Serda mars. 21 5Découvrez comment 2 à 5 exemples bien choisis peuvent augmenter la précision des modèles d'IA de 15 à 40 %, sans entraînement. Les stratégies de few-shot prompting les plus efficaces, avec des règles concrètes et des exemples réels.
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Chain-of-Thought Prompting en IA générative : un guide étape par étape pour les tâches complexes
Renee Serda mars. 7 6Le Chain-of-Thought Prompting permet aux IA génératives de résoudre des tâches complexes en montrant leurs étapes de raisonnement. Découvrez comment ça marche, ses avantages, ses pièges et comment l’appliquer en 2026.
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Apprentissage en few-shot avec des invites : Comment les exemples améliorent les IA génératives
Renee Serda févr.. 15 7L'apprentissage en few-shot améliore la précision des IA génératives en utilisant 2 à 8 exemples dans les invites. Une méthode simple, efficace et sans coût pour contrôler les sorties sans réentraîner le modèle.
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Gestion des fournisseurs et contrats pour les prestataires de modèles de langage à grande échelle
Gérer les fournisseurs de modèles de langage à grande échelle exige des contrats radicalement différents des accords logiciels classiques. Découvrez les clauses essentielles, les erreurs courantes et les meilleures pratiques pour éviter les risques juridiques et financiers.
Décontamination des Benchmarks LLM : Guide Pratique pour Éviter la Fuite de Données
Découvrez comment la décontamination des benchmarks LLM empêche la fuite de données d'entraînement. Guide pratique sur les métriques ConTAM, les outils comme lm-evaluation-harness et les enjeux de fiabilité de l'IA en 2026.
Outcome Testing en Vibe Coding : Vérifier le comportement plutôt que les lignes de code
Découvrez comment l'outcome testing transforme l'assurance qualité dans le vibe coding. Apprenez à vérifier le comportement utilisateur et le ressenti plutôt que les lignes de code générées par l'IA.