Plans de Prompt pour la Recherche, le Résumé et les Q&R avec les LLM
Renee Serda juil.. 14 3Découvrez comment structurer vos interactions avec les LLM grâce aux blueprints de prompt. Guides pratiques pour la recherche, le résumé et les Q&R.
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NLP Pipelines vs LLMs End-to-End : Composer ou Prompter en 2026 ?
Renee Serda juin. 8 0Découvrez quand utiliser les pipelines NLP traditionnels versus les LLMs end-to-end en 2026. Analyse des coûts, performances et avantages des architectures hybrides pour des applications robustes.
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Anti-Pattern Prompts : Ce qu'il ne faut pas demander aux LLMs en Vibe Coding
Renee Serda mai. 22 8Découvrez pourquoi le vibe coding sans contraintes est dangereux. Apprenez à éviter les anti-pattern prompts, à utiliser les CWEs pour sécuriser vos demandes aux LLMs et protégez vos applications dès maintenant.
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Longueur du prompt vs Qualité de sortie : Le paradoxe des LLM
Renee Serda avril. 26 10Découvrez pourquoi trop d'informations dans vos prompts dégradent la qualité des réponses de l'IA et comment optimiser la longueur pour gagner en précision et réduire les coûts.
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Comment optimiser l'auto-correction des LLM avec des messages d'erreur et des prompts de feedback
Renee Serda avril. 4 9Découvrez comment utiliser le prompt engineering pour aider les LLM à s'auto-corriger. Guide sur les techniques FTR, la validation JSON et la réduction des erreurs d'IA.
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Stratégies de few-shot prompting pour améliorer la précision et la cohérence des LLM
Renee Serda mars. 21 5Découvrez comment 2 à 5 exemples bien choisis peuvent augmenter la précision des modèles d'IA de 15 à 40 %, sans entraînement. Les stratégies de few-shot prompting les plus efficaces, avec des règles concrètes et des exemples réels.
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Chain-of-Thought Prompting en IA générative : un guide étape par étape pour les tâches complexes
Renee Serda mars. 7 6Le Chain-of-Thought Prompting permet aux IA génératives de résoudre des tâches complexes en montrant leurs étapes de raisonnement. Découvrez comment ça marche, ses avantages, ses pièges et comment l’appliquer en 2026.
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Apprentissage en few-shot avec des invites : Comment les exemples améliorent les IA génératives
Renee Serda févr.. 15 7L'apprentissage en few-shot améliore la précision des IA génératives en utilisant 2 à 8 exemples dans les invites. Une méthode simple, efficace et sans coût pour contrôler les sorties sans réentraîner le modèle.
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IA générative : comment les architectures Sparse MoE révolutionnent le scaling efficace
Le Sparse Mixture-of-Experts permet aux IA génératives de grandir en puissance sans exploser les coûts. Mixtral 8x7B et autres modèles utilisent cette architecture pour atteindre des performances de pointe avec une efficacité énergétique inédite.
IA Générative Multimodale en Radiologie : Vers des Rapports Automatisés
Découvrez comment l'IA générative multimodale (GenMI) transforme la radiologie en automatisant les rapports d'imagerie et en réduisant la charge de travail des cliniciens.
Menaces de sécurité uniques des grands modèles de langage : Guide pratique pour les professionnels
Découvrez les menaces de sécurité uniques des Grands Modèles de Langage (LLM) en 2026. Ce guide pratique couvre l'injection de prompt, le vol de modèle et les risques des agents autonomes, avec des stratégies de mitigation basées sur OWASP et MITRE ATLAS.