NLP Pipelines vs LLMs End-to-End : Composer ou Prompter en 2026 ?
Renee Serda juin. 8 0Découvrez quand utiliser les pipelines NLP traditionnels versus les LLMs end-to-end en 2026. Analyse des coûts, performances et avantages des architectures hybrides pour des applications robustes.
Plus d’infos
Anti-Pattern Prompts : Ce qu'il ne faut pas demander aux LLMs en Vibe Coding
Renee Serda mai. 22 8Découvrez pourquoi le vibe coding sans contraintes est dangereux. Apprenez à éviter les anti-pattern prompts, à utiliser les CWEs pour sécuriser vos demandes aux LLMs et protégez vos applications dès maintenant.
Plus d’infos
Longueur du prompt vs Qualité de sortie : Le paradoxe des LLM
Renee Serda avril. 26 10Découvrez pourquoi trop d'informations dans vos prompts dégradent la qualité des réponses de l'IA et comment optimiser la longueur pour gagner en précision et réduire les coûts.
Plus d’infos
Comment optimiser l'auto-correction des LLM avec des messages d'erreur et des prompts de feedback
Renee Serda avril. 4 9Découvrez comment utiliser le prompt engineering pour aider les LLM à s'auto-corriger. Guide sur les techniques FTR, la validation JSON et la réduction des erreurs d'IA.
Plus d’infos
Stratégies de few-shot prompting pour améliorer la précision et la cohérence des LLM
Renee Serda mars. 21 5Découvrez comment 2 à 5 exemples bien choisis peuvent augmenter la précision des modèles d'IA de 15 à 40 %, sans entraînement. Les stratégies de few-shot prompting les plus efficaces, avec des règles concrètes et des exemples réels.
Plus d’infos
Chain-of-Thought Prompting en IA générative : un guide étape par étape pour les tâches complexes
Renee Serda mars. 7 6Le Chain-of-Thought Prompting permet aux IA génératives de résoudre des tâches complexes en montrant leurs étapes de raisonnement. Découvrez comment ça marche, ses avantages, ses pièges et comment l’appliquer en 2026.
Plus d’infos
Apprentissage en few-shot avec des invites : Comment les exemples améliorent les IA génératives
Renee Serda févr.. 15 7L'apprentissage en few-shot améliore la précision des IA génératives en utilisant 2 à 8 exemples dans les invites. Une méthode simple, efficace et sans coût pour contrôler les sorties sans réentraîner le modèle.
Plus d’infos
Stratégies de test pour les architectures vibe-coded : Unit, Contrat et E2E
Découvrez comment tester efficacement les architectures vibe-coded. Guide complet sur les tests unitaires, de contrat et E2E pour sécuriser le code généré par IA et éviter la dette technique.
Normes de code pour les dépôts Vibe Coding : Guide pratique 2026
Découvrez comment établir des normes de code robustes pour les dépôts vibe coding. Apprenez à gérer la maintenabilité, la sécurité et la qualité avec des outils comme MCP et VibeKit.
Gestion du trafic et tests A/B pour le déploiement de modèles de langage à grande échelle
Apprenez comment la gestion du trafic et les tests A/B permettent de déployer en toute sécurité les modèles de langage à grande échelle, en évitant les erreurs coûteuses et en garantissant la qualité des réponses en production.