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Prompts maintenables : Comment générer du code propre et durable avec l'IA
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Le Prompting comme Programmation : Pourquoi le Langage Naturel est devenu l'Interface des LLM
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Plans de Prompt pour la Recherche, le Résumé et les Q&R avec les LLM
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Renee Serda juin. 8 0Découvrez quand utiliser les pipelines NLP traditionnels versus les LLMs end-to-end en 2026. Analyse des coûts, performances et avantages des architectures hybrides pour des applications robustes.
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Renee Serda mai. 22 8Découvrez pourquoi le vibe coding sans contraintes est dangereux. Apprenez à éviter les anti-pattern prompts, à utiliser les CWEs pour sécuriser vos demandes aux LLMs et protégez vos applications dès maintenant.
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Longueur du prompt vs Qualité de sortie : Le paradoxe des LLM
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Renee Serda févr.. 15 7L'apprentissage en few-shot améliore la précision des IA génératives en utilisant 2 à 8 exemples dans les invites. Une méthode simple, efficace et sans coût pour contrôler les sorties sans réentraîner le modèle.
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Portes d'évaluation post-entraînement : Guide pour déployer un LLM en toute sécurité
Guide technique sur les portes d'évaluation post-entraînement pour les LLM, incluant les protocoles de sécurité, les benchmarks nécessaires et les meilleures pratiques pour un déploiement fiable en 2026.
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