OWASP Top 10 : Ce que les équipes IA doivent savoir pour sécuriser leurs modèles

OWASP Top 10, une liste mondiale des vulnérabilités les plus critiques en sécurité logicielle, adaptée aux systèmes d'intelligence artificielle. Also known as OWASP AI Top 10, it is no longer just a reminder for web developers — it’s the baseline checklist for every team deploying generative AI in production. Si vous utilisez des modèles de langage, des agents automatisés ou des outils de code généré par IA, vous êtes déjà exposé à ces risques. Et non, ce n’est pas une question de « si », mais de « quand ».

La plupart des équipes pensent que la sécurité de l’IA, c’est bloquer les données sensibles ou masquer les prompts. C’est juste le début. Le vrai danger vient de ce que l’IA fait avec ces données : elle les interprète, les combine, les réécrit. Et souvent, elle le fait de manière imprévisible. L’OWASP Top 10 pour l’IA identifie les erreurs récurrentes : les injections de prompts qui piégent vos modèles, les fuites de données par les réponses générées, les dépendances non vérifiées dans les bibliothèques d’IA, ou encore les modèles qui s’auto-régénèrent sans contrôle. Ce ne sont pas des bugs techniques — ce sont des failles de conception.

Regardez les posts de cette collection : ils parlent tous de ce que l’OWASP Top 10 essaie de prévenir. Les tests de régression après une refactorisation par l’IA ? C’est pour éviter les vulnérabilités introduites silencieusement. La vérification des agents génératifs ? Une réponse directe à la menace #1 de l’OWASP : les injections de prompts. La gestion des fournisseurs d’IA avec des SLA et des audits ? C’est la réponse à la vulnérabilité « Insecure Output Handling » — quand le modèle génère du code, du texte ou des décisions qui sont utilisés sans vérification. Et quand vous vous demandez qui est responsable du code généré par l’IA, vous êtes déjà dans le champ d’application de cette liste.

Ce n’est pas une norme pour les juristes. C’est un guide d’action pour les ingénieurs, les product managers, et même les développeurs qui utilisent GitHub Copilot sans regarder ce que l’IA écrit. Chaque point de l’OWASP Top 10 pour l’IA correspond à un post ici : un problème réel, une solution concrète, un outil testé. Vous n’avez pas besoin de devenir un expert en cybersécurité. Vous avez juste besoin de savoir où regarder.

En 2025, les projets IA qui échouent ne le font pas à cause d’un manque de puissance de calcul. Ils échouent parce que quelqu’un a ignoré une règle simple. L’OWASP Top 10 n’est pas une contrainte. C’est votre assurance que votre IA ne va pas vous trahir — ou pire, que votre client ne va pas vous poursuivre.

Revu de sécurité du code généré par l'IA : checklists essentielles pour les ingénieurs de vérification

Renee Serda déc.. 1 5

Le code généré par l'IA est fonctionnel mais souvent non sécurisé. Ce guide détaille les checklists essentielles pour les ingénieurs de vérification afin de détecter les vulnérabilités spécifiques à l'IA, comme les validations manquantes, les clés API exposées et les erreurs de contrôle d'accès.

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