Ce qui rend un modèle de langage 'grand' : au-delà du nombre de paramètres et vers les capacités émergentes
Renee Serda janv.. 17 10Ce qui fait un modèle de langage 'grand' n'est plus son nombre de paramètres, mais ses capacités émergentes. À partir de 62 milliards de paramètres, les modèles commencent à raisonner comme des humains. La prochaine révolution vient de la profondeur logique, pas de la taille.
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Des modèles de Markov aux transformeurs : Histoire technique de l'IA générative
Renee Serda janv.. 16 10Découvrez l'évolution technique de l'IA générative, des modèles de Markov aux transformeurs, en passant par les LSTM, GAN et VAE. Une histoire de probabilités, d'attention et de puissance de calcul.
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Apprentissage auto-supervisé pour l'IA générative : de la préformation à l'ajustement fin
Renee Serda janv.. 15 6L'apprentissage auto-supervisé est le moteur caché derrière les modèles d'IA générative comme GPT-4 et DALL-E 3. Il permet d'apprendre à partir de données non étiquetées, réduisant les coûts et augmentant les performances. Voici comment ça marche, de la préformation à l'ajustement fin.
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Utilisation de logiciels open source en vibe coding : licences à privilégier et à éviter
Renee Serda janv.. 14 8Découvrez quelles licences open source vous permettent d'utiliser en toute sécurité les outils de vibe coding pour créer des logiciels commerciaux, et celles qui risquent de vous entraîner dans un litige juridique.
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Changelogs et decision logs : suivre les choix d'IA dans le temps pour une gouvernance fiable
Renee Serda janv.. 13 10Les changelogs et decision logs sont essentiels pour suivre les choix d'IA dans le temps. Ils garantissent traçabilité, conformité et confiance, surtout avec le Règlement européen sur l'IA en vigueur depuis 2025.
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Agents autonomes dans l'IA générative pour les processus métier : du plan à l'action
Renee Serda janv.. 9 10Les agents autonomes en IA générative transforment les processus métier en passant du plan à l'action sans intervention humaine. Découvrez comment ils fonctionnent, où ils sont utilisés, et pourquoi ils représentent l'avenir de l'automatisation.
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Communauté et éthique pour les programmes d'IA générative : engagement des parties prenantes et transparence
Renee Serda janv.. 8 5L'usage éthique de l'IA générative repose sur la transparence, l'engagement des parties prenantes et la responsabilité humaine. Découvrez comment les universités et les institutions appliquent ces principes en 2025.
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Comités interfonctionnels pour une utilisation éthique des grands modèles linguistiques
Renee Serda janv.. 4 10Les comités interfonctionnels sont devenus essentiels pour garantir que les grands modèles linguistiques soient utilisés de manière éthique, légale et sûre. Ils réunissent juridique, sécurité, RH et produit pour éviter les erreurs coûteuses et accélérer l’innovation responsable.
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Chatbots de gouvernance et de conformité : Automatiser l'application des politiques avec les grands modèles linguistiques
Renee Serda janv.. 1 8Les chatbots de conformité alimentés par les grands modèles linguistiques automatisent l'application des politiques réglementaires, réduisent les coûts de 50 % et les erreurs de 75 %. Découvrez comment ils fonctionnent, où ils échouent, et comment les déployer efficacement.
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Comment les grands modèles linguistiques apprennent : l'entraînement auto-supervisé à l'échelle d'Internet
Renee Serda déc.. 28 5Les grands modèles linguistiques apprennent en lisant Internet sans aide humaine. Cette méthode, appelée apprentissage auto-supervisé, leur permet de comprendre le langage à une échelle sans précédent, mais avec des risques de biais et d'erreurs.
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Télémétrie de sécurité et alertes pour les applications générées par l'IA
Renee Serda déc.. 27 0Protéger les applications générées par l’IA nécessite une télémétrie de sécurité spécialisée. Découvrez les menaces uniques, les outils efficaces et les étapes concrètes pour surveiller et alerter sur les comportements anormaux des modèles d’IA.
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Navigation web ancrée pour les agents LLM : recherche et gestion des sources
Renee Serda déc.. 24 9La navigation web ancrée permet aux agents LLM de chercher des informations en temps réel sur Internet, surpassant les chatbots traditionnels. Découvrez comment ça marche, ses limites, et pourquoi ça va changer la recherche en ligne.
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Quand compresser un modèle de langage contre quand en choisir un autre
Comprendre quand compresser un modèle de langage ou le remplacer par un modèle plus petit pour équilibrer performance, coût et précision en production. Guide pratique avec benchmarks et cas réels.
Design Tokens et Thématisation dans les Systèmes d'UI Générés par l'IA
Découvrez comment les design tokens, renforcés par l'IA, transforment la création d'interfaces en systèmes cohérents, évolutifs et adaptatifs. Une révolution silencieuse dans les équipes design et développement.
Prompts de localisation pour l'IA générative : adapter vos contenus aux marchés mondiaux
Découvrez comment utiliser l'ingénierie de prompts pour adapter vos contenus avec l'IA générative. Guide pratique sur la localisation culturelle, le choix des LLM et les workflows hybrides.