IA générative : comment les architectures Sparse MoE révolutionnent le scaling efficace
Renee Serda déc.. 21 7Le Sparse Mixture-of-Experts permet aux IA génératives de grandir en puissance sans exploser les coûts. Mixtral 8x7B et autres modèles utilisent cette architecture pour atteindre des performances de pointe avec une efficacité énergétique inédite.
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Augmenter sa productivité avec le vibe coding : ce que rapportent 74 % des développeurs
Renee Serda déc.. 18 674 % des développeurs disent que le vibe coding augmente leur productivité, mais les données réelles montrent un paradoxe : les juniors ralentissent, les seniors gagnent du temps. Voici ce qui fonctionne vraiment.
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Grounding Long Documents: Résumé hiérarchique et RAG pour les grands modèles linguistiques
Renee Serda déc.. 16 8Le RAG hiérarchique et le résumé de documents longs permettent aux grands modèles linguistiques de traiter des fichiers complexes sans halluciner. Découvrez comment cette méthode réduit les erreurs et augmente la fiabilité dans les entreprises.
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Design Tokens et Thématisation dans les Systèmes d'UI Générés par l'IA
Renee Serda déc.. 15 10Découvrez comment les design tokens, renforcés par l'IA, transforment la création d'interfaces en systèmes cohérents, évolutifs et adaptatifs. Une révolution silencieuse dans les équipes design et développement.
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Processus d'avis des parties prenantes pour une utilisation éthique des grands modèles linguistiques
Renee Serda déc.. 14 10Les processus d'avis des parties prenantes permettent de détecter et de corriger les biais dans les grands modèles linguistiques avant leur déploiement. Découvrez comment les mettre en œuvre, les cadres utilisés, et pourquoi ils sont devenus obligatoires en 2025.
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Guide pour débutants en vibe coding pour les non-techniciens
Renee Serda déc.. 14 6Découvrez comment créer une application sans coder grâce au vibe coding : une méthode simple, rapide et accessible aux non-techniciens en 2025. Aucune expérience requise.
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RAG Respectueux de la Vie Privée : Réduire l'exposition des données sensibles aux modèles de langage
Renee Serda déc.. 12 8Le RAG respectueux de la vie privée permet d'utiliser les modèles de langage sans exposer les données sensibles des clients. Découvrez comment il fonctionne, ses avantages, ses limites et pourquoi il devient indispensable pour les entreprises réglementées.
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Contrôles de confidentialité pour le RAG : Sécurité au niveau des lignes et masquage avant les LLM
Renee Serda déc.. 11 9Découvrez comment protéger vos données sensibles dans les systèmes RAG avec le filtrage au niveau des lignes et le masquage avant l'IA. Évitez les fuites, les amendes et la perte de confiance en appliquant des contrôles de sécurité efficaces.
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Cheminements de migration : Remplacer les échafaudages générés par Vibe Coding par des composants prêts pour la production
Renee Serda déc.. 9 8Apprenez à transformer les prototypes générés par l'IA en composants de production fiables, sécurisés et maintenables. Découvrez les étapes clés, les erreurs à éviter et les meilleures pratiques pour passer du vibe coding à l'architecture industrielle.
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Gestion des fournisseurs pour les plateformes de codage Vibe et les fournisseurs de modèles IA
Renee Serda déc.. 7 6Le codage Vibe accélère le développement logiciel, mais crée de nouveaux risques de gouvernance. Découvrez les 5 critères essentiels pour choisir et gérer vos fournisseurs de modèles IA en 2025, avec comparaisons concrètes et bonnes pratiques validées par les grandes entreprises.
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KPI pour les programmes de coding vibre : de la durée de cycle aux taux de défauts
Renee Serda déc.. 4 8Mesurez la productivité, la qualité et la durabilité du coding vibre avec les bons KPI : durée de cycle, taux de défauts, dette technique et compréhension du code. Découvrez comment éviter les pièges de l'IA et construire un processus durable.
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Revu de sécurité du code généré par l'IA : checklists essentielles pour les ingénieurs de vérification
Renee Serda déc.. 1 5Le code généré par l'IA est fonctionnel mais souvent non sécurisé. Ce guide détaille les checklists essentielles pour les ingénieurs de vérification afin de détecter les vulnérabilités spécifiques à l'IA, comme les validations manquantes, les clés API exposées et les erreurs de contrôle d'accès.
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Revolutionner les revues de code : les workflows humain + IA pour une maintenance plus fiable
La revue de code avec IA améliore la maintenabilité en automatisant les tâches répétitives, réduisant les bugs et libérant les développeurs pour se concentrer sur l'architecture. Découvrez comment combiner humain et IA pour des workflows plus efficaces.
Considérations éthiques du vibe coding : Qui est responsable du code généré par l'IA ?
Le vibe coding accélère le développement, mais il cache des risques éthiques et de sécurité majeurs. Qui est responsable quand le code généré par l'IA cause une faille ? La réponse est plus simple qu'on ne le pense.