Category: Technologie et IA - Page 8

Benchmarking des LLM compressés : Guide pratique pour les tâches réelles

Benchmarking des LLM compressés : Guide pratique pour les tâches réelles

Renee Serda juil.. 11 10

Découvrez comment évaluer efficacement les LLM compressés avec ACBench, LLMCBench et GuideLLM. Guide pratique pour éviter les pièges de la quantification et garantir des performances réelles en production.

Plus d’infos
Durée d'entraînement et tokens : Comment ils influencent la généralisation des LLM

Durée d'entraînement et tokens : Comment ils influencent la généralisation des LLM

Renee Serda juil.. 10 10

Découvrez comment la durée d'entraînement et le nombre de tokens impactent réellement la généralisation des LLM. Analyse des dernières recherches d'Apple et du framework Scylla sur la mémorisation vs le raisonnement.

Plus d’infos
Génération Long-Form avec les LLM : Comment Éviter la Dérive et la Répétition

Génération Long-Form avec les LLM : Comment Éviter la Dérive et la Répétition

Renee Serda juil.. 9 0

Découvrez comment maîtriser la génération long-form avec les LLM. Apprenez à éviter la dérive contextuelle et la répétition grâce au RAG, au prompt engineering et à l'ajustement de la température.

Plus d’infos
SAST, DAST et SCA pour le code IA : les outils qui détectent les vraies failles

SAST, DAST et SCA pour le code IA : les outils qui détectent les vraies failles

Renee Serda juil.. 6 0

Découvrez comment adapter SAST, DAST et SCA pour sécuriser le code généré par IA en 2026. Guide pratique sur les outils, les défis et les stratégies DevSecOps efficaces.

Plus d’infos
Comment les informations de position permettent aux LLM de comprendre l'ordre des mots

Comment les informations de position permettent aux LLM de comprendre l'ordre des mots

Renee Serda juil.. 4 9

Découvrez comment les LLM comprennent l'ordre des mots grâce à l'encodage de position. Analyse de RoPE, des embeddings absolus et des dernières recherches 2025-2026.

Plus d’infos
Optimisation de l'inférence IA : Guide complet sur le KV Caching, la Quantification et le Décodage Spéculatif

Optimisation de l'inférence IA : Guide complet sur le KV Caching, la Quantification et le Décodage Spéculatif

Renee Serda juil.. 3 0

Découvrez comment optimiser l'inférence des LLM en 2026 grâce au KV Caching, à la quantification (INT8/INT4) et au décodage spéculatif. Guide pratique pour réduire la latence et les coûts.

Plus d’infos
Calibration et Gestion des Valeurs Anormales dans les LLM Quantifiés

Calibration et Gestion des Valeurs Anormales dans les LLM Quantifiés

Renee Serda juil.. 1 5

Découvrez comment la calibration précise et la gestion des valeurs anormales (outliers) permettent de maintenir la performance des LLMs lors de la quantification à 4 bits. Guide technique sur AWQ, SmoothQuant et les meilleures pratiques.

Plus d’infos
Agents Multimodaux en IA Générative : Comment Ils Voient, Écoutent et Agissent

Agents Multimodaux en IA Générative : Comment Ils Voient, Écoutent et Agissent

Renee Serda juin. 30 10

Découvrez comment les agents multimodaux transforment l'IA en voyant, écoutant et agissant. Analyse technique, coûts, défis et guide d'implémentation pour 2026.

Plus d’infos
Calibration des LLM multilingues : Comment améliorer la fiabilité hors de l'anglais

Calibration des LLM multilingues : Comment améliorer la fiabilité hors de l'anglais

Renee Serda juin. 28 0

Découvrez comment corriger la surconfiance des LLM dans les langues non anglaises. Techniques de calibration, analyse des erreurs (ECE) et solutions pratiques pour une IA multilingue fiable.

Plus d’infos
Modèles de Prompting Architectural pour le Vibe Coding : Guide Complet

Modèles de Prompting Architectural pour le Vibe Coding : Guide Complet

Renee Serda juin. 27 0

Découvrez comment les modèles de prompting axés sur l'architecture transforment le vibe coding en un processus fiable. Apprenez à structurer vos prompts pour obtenir du code sécurisé, maintenable et prêt pour la production.

Plus d’infos
Compression de Prompt : Réduire les Tokens Sans Perdre en Qualité avec les LLM

Compression de Prompt : Réduire les Tokens Sans Perdre en Qualité avec les LLM

Renee Serda juin. 26 0

Découvrez comment la compression de prompt réduit les coûts et la latence des LLM sans sacrifier la qualité. Guide pratique sur LLMLingua, ratios de compression et pièges à éviter en 2026.

Plus d’infos
Pourquoi le code généré par l'IA dérive en style et architecture d'une session à l'autre

Pourquoi le code généré par l'IA dérive en style et architecture d'une session à l'autre

Renee Serda juin. 24 0

Découvrez pourquoi le code généré par l'IA varie en style et architecture d'une session à l'autre. Comprendre le décodage stochastique et la sensibilité au contexte pour améliorer la maintenabilité.

Plus d’infos
Articles récents
Migration entre fournisseurs de LLM : Comment éviter le lock-in en 2026
Migration entre fournisseurs de LLM : Comment éviter le lock-in en 2026

Découvrez comment éviter le vendor lock-in LLM en 2026. Guide pratique pour migrer vers la souveraineté IA, utiliser des proxies agnostiques et optimiser les coûts avec des modèles open-source.

Anti-Pattern Prompts : Ce qu'il ne faut pas demander aux LLMs en Vibe Coding
Anti-Pattern Prompts : Ce qu'il ne faut pas demander aux LLMs en Vibe Coding

Découvrez pourquoi le vibe coding sans contraintes est dangereux. Apprenez à éviter les anti-pattern prompts, à utiliser les CWEs pour sécuriser vos demandes aux LLMs et protégez vos applications dès maintenant.

Vibe Coding : Comment l'IA génère des architectures à partir de prompts
Vibe Coding : Comment l'IA génère des architectures à partir de prompts

Découvrez comment le vibe coding utilise l'IA pour générer des architectures logicielles à partir de prompts. Avantages, risques et meilleures pratiques pour 2026.

À propos de nous

Technologie et IA