Des modèles de Markov aux transformeurs : Histoire technique de l'IA générative
Renee Serda janv.. 16 10Découvrez l'évolution technique de l'IA générative, des modèles de Markov aux transformeurs, en passant par les LSTM, GAN et VAE. Une histoire de probabilités, d'attention et de puissance de calcul.
Plus d’infos
Apprentissage auto-supervisé pour l'IA générative : de la préformation à l'ajustement fin
Renee Serda janv.. 15 6L'apprentissage auto-supervisé est le moteur caché derrière les modèles d'IA générative comme GPT-4 et DALL-E 3. Il permet d'apprendre à partir de données non étiquetées, réduisant les coûts et augmentant les performances. Voici comment ça marche, de la préformation à l'ajustement fin.
Plus d’infos
Agents autonomes dans l'IA générative pour les processus métier : du plan à l'action
Renee Serda janv.. 9 10Les agents autonomes en IA générative transforment les processus métier en passant du plan à l'action sans intervention humaine. Découvrez comment ils fonctionnent, où ils sont utilisés, et pourquoi ils représentent l'avenir de l'automatisation.
Plus d’infos
Comment les grands modèles linguistiques apprennent : l'entraînement auto-supervisé à l'échelle d'Internet
Renee Serda déc.. 28 5Les grands modèles linguistiques apprennent en lisant Internet sans aide humaine. Cette méthode, appelée apprentissage auto-supervisé, leur permet de comprendre le langage à une échelle sans précédent, mais avec des risques de biais et d'erreurs.
Plus d’infos
Télémétrie de sécurité et alertes pour les applications générées par l'IA
Renee Serda déc.. 27 0Protéger les applications générées par l’IA nécessite une télémétrie de sécurité spécialisée. Découvrez les menaces uniques, les outils efficaces et les étapes concrètes pour surveiller et alerter sur les comportements anormaux des modèles d’IA.
Plus d’infos
Navigation web ancrée pour les agents LLM : recherche et gestion des sources
Renee Serda déc.. 24 9La navigation web ancrée permet aux agents LLM de chercher des informations en temps réel sur Internet, surpassant les chatbots traditionnels. Découvrez comment ça marche, ses limites, et pourquoi ça va changer la recherche en ligne.
Plus d’infos
Revolutionner les revues de code : les workflows humain + IA pour une maintenance plus fiable
Renee Serda déc.. 23 10La revue de code avec IA améliore la maintenabilité en automatisant les tâches répétitives, réduisant les bugs et libérant les développeurs pour se concentrer sur l'architecture. Découvrez comment combiner humain et IA pour des workflows plus efficaces.
Plus d’infos
Transformateurs à long contexte pour les grands modèles de langage : étendre les fenêtres sans dérive
Renee Serda déc.. 22 7Les transformateurs à long contexte permettent aux grands modèles de langage de traiter des documents entiers, mais sans optimisation, ils dérivent. Découvrez comment fonctionnent les meilleures solutions en 2025 et quelles sont les vraies bonnes pratiques.
Plus d’infos
IA générative : comment les architectures Sparse MoE révolutionnent le scaling efficace
Renee Serda déc.. 21 7Le Sparse Mixture-of-Experts permet aux IA génératives de grandir en puissance sans exploser les coûts. Mixtral 8x7B et autres modèles utilisent cette architecture pour atteindre des performances de pointe avec une efficacité énergétique inédite.
Plus d’infos
Augmenter sa productivité avec le vibe coding : ce que rapportent 74 % des développeurs
Renee Serda déc.. 18 674 % des développeurs disent que le vibe coding augmente leur productivité, mais les données réelles montrent un paradoxe : les juniors ralentissent, les seniors gagnent du temps. Voici ce qui fonctionne vraiment.
Plus d’infos
Grounding Long Documents: Résumé hiérarchique et RAG pour les grands modèles linguistiques
Renee Serda déc.. 16 8Le RAG hiérarchique et le résumé de documents longs permettent aux grands modèles linguistiques de traiter des fichiers complexes sans halluciner. Découvrez comment cette méthode réduit les erreurs et augmente la fiabilité dans les entreprises.
Plus d’infos
Design Tokens et Thématisation dans les Systèmes d'UI Générés par l'IA
Renee Serda déc.. 15 10Découvrez comment les design tokens, renforcés par l'IA, transforment la création d'interfaces en systèmes cohérents, évolutifs et adaptatifs. Une révolution silencieuse dans les équipes design et développement.
Plus d’infos
Défis d'attribution du ROI de l'IA générative : isoler l'impact de l'IA des autres changements
La plupart des entreprises ne peuvent pas mesurer le ROI de l'IA générative car leurs méthodes de mesure sont obsolètes. Découvrez pourquoi 95 % échouent et comment les 26 % qui réussissent isolent l'impact réel de l'IA.
Équilibrer les données pour le déploiement des grands modèles linguistiques multilingues
Apprenez comment équilibrer les données d'entraînement pour que les grands modèles linguistiques soient aussi performants dans les langues à faibles ressources que dans les langues riches. Une approche scientifique qui réduit les coûts et améliore l'équité.
Cheminements de migration : Remplacer les échafaudages générés par Vibe Coding par des composants prêts pour la production
Apprenez à transformer les prototypes générés par l'IA en composants de production fiables, sécurisés et maintenables. Découvrez les étapes clés, les erreurs à éviter et les meilleures pratiques pour passer du vibe coding à l'architecture industrielle.