Des modèles de Markov aux transformeurs : Histoire technique de l'IA générative
Renee Serda janv.. 16 10Découvrez l'évolution technique de l'IA générative, des modèles de Markov aux transformeurs, en passant par les LSTM, GAN et VAE. Une histoire de probabilités, d'attention et de puissance de calcul.
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Apprentissage auto-supervisé pour l'IA générative : de la préformation à l'ajustement fin
Renee Serda janv.. 15 6L'apprentissage auto-supervisé est le moteur caché derrière les modèles d'IA générative comme GPT-4 et DALL-E 3. Il permet d'apprendre à partir de données non étiquetées, réduisant les coûts et augmentant les performances. Voici comment ça marche, de la préformation à l'ajustement fin.
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Agents autonomes dans l'IA générative pour les processus métier : du plan à l'action
Renee Serda janv.. 9 10Les agents autonomes en IA générative transforment les processus métier en passant du plan à l'action sans intervention humaine. Découvrez comment ils fonctionnent, où ils sont utilisés, et pourquoi ils représentent l'avenir de l'automatisation.
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Comment les grands modèles linguistiques apprennent : l'entraînement auto-supervisé à l'échelle d'Internet
Renee Serda déc.. 28 5Les grands modèles linguistiques apprennent en lisant Internet sans aide humaine. Cette méthode, appelée apprentissage auto-supervisé, leur permet de comprendre le langage à une échelle sans précédent, mais avec des risques de biais et d'erreurs.
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Télémétrie de sécurité et alertes pour les applications générées par l'IA
Renee Serda déc.. 27 0Protéger les applications générées par l’IA nécessite une télémétrie de sécurité spécialisée. Découvrez les menaces uniques, les outils efficaces et les étapes concrètes pour surveiller et alerter sur les comportements anormaux des modèles d’IA.
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Navigation web ancrée pour les agents LLM : recherche et gestion des sources
Renee Serda déc.. 24 9La navigation web ancrée permet aux agents LLM de chercher des informations en temps réel sur Internet, surpassant les chatbots traditionnels. Découvrez comment ça marche, ses limites, et pourquoi ça va changer la recherche en ligne.
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Revolutionner les revues de code : les workflows humain + IA pour une maintenance plus fiable
Renee Serda déc.. 23 10La revue de code avec IA améliore la maintenabilité en automatisant les tâches répétitives, réduisant les bugs et libérant les développeurs pour se concentrer sur l'architecture. Découvrez comment combiner humain et IA pour des workflows plus efficaces.
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Transformateurs à long contexte pour les grands modèles de langage : étendre les fenêtres sans dérive
Renee Serda déc.. 22 7Les transformateurs à long contexte permettent aux grands modèles de langage de traiter des documents entiers, mais sans optimisation, ils dérivent. Découvrez comment fonctionnent les meilleures solutions en 2025 et quelles sont les vraies bonnes pratiques.
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IA générative : comment les architectures Sparse MoE révolutionnent le scaling efficace
Renee Serda déc.. 21 7Le Sparse Mixture-of-Experts permet aux IA génératives de grandir en puissance sans exploser les coûts. Mixtral 8x7B et autres modèles utilisent cette architecture pour atteindre des performances de pointe avec une efficacité énergétique inédite.
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Augmenter sa productivité avec le vibe coding : ce que rapportent 74 % des développeurs
Renee Serda déc.. 18 674 % des développeurs disent que le vibe coding augmente leur productivité, mais les données réelles montrent un paradoxe : les juniors ralentissent, les seniors gagnent du temps. Voici ce qui fonctionne vraiment.
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Grounding Long Documents: Résumé hiérarchique et RAG pour les grands modèles linguistiques
Renee Serda déc.. 16 8Le RAG hiérarchique et le résumé de documents longs permettent aux grands modèles linguistiques de traiter des fichiers complexes sans halluciner. Découvrez comment cette méthode réduit les erreurs et augmente la fiabilité dans les entreprises.
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Design Tokens et Thématisation dans les Systèmes d'UI Générés par l'IA
Renee Serda déc.. 15 10Découvrez comment les design tokens, renforcés par l'IA, transforment la création d'interfaces en systèmes cohérents, évolutifs et adaptatifs. Une révolution silencieuse dans les équipes design et développement.
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Communauté et éthique pour les programmes d'IA générative : engagement des parties prenantes et transparence
L'usage éthique de l'IA générative repose sur la transparence, l'engagement des parties prenantes et la responsabilité humaine. Découvrez comment les universités et les institutions appliquent ces principes en 2025.
v0, Firebase Studio et AI Studio : Comment les plateformes cloud soutiennent le vibe coding
Découvrez comment Firebase Studio, v0 et AI Studio transforment le développement logiciel avec le vibe coding. Générez des applications entières en parlant à l'IA, sans écrire une seule ligne de code.
Modèles de langage orientés agents : planification, outils et autonomie
Les modèles de langage orientés agents transforment l'IA passive en action autonome. Ils planifient, utilisent des outils et apprennent avec le temps. Découvrez comment ils fonctionnent, où ils sont déjà utiles, et les pièges à éviter.