Cercle de l'Évaluation IA - Page 4

Nombre de paramètres dans les grands modèles de langage : pourquoi la taille et l'échelle déterminent les capacités

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Renee Serda oct.. 4 5

Les paramètres déterminent les capacités des grands modèles de langage, mais leur nombre n'est plus le seul facteur. Architecture, quantification et efficacité comptent autant que la taille. Découvrez ce qui fait vraiment la différence entre un modèle de 7 milliards et un modèle de 2 billions.

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Protection de la vie privée dans l'IA générative : techniques de formation et d'inférence

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Renee Serda oct.. 2 11

La vie privée différentielle permet d'entraîner des modèles d'IA générative sur des données sensibles sans exposer les individus. Découvrez comment DP-SGD, RDP et d'autres techniques protègent les données tout en préservant la précision des modèles.

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Comment attribuer des rôles dans les prompts Vibe Coding : Architecte Senior vs Développeur Junior

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Renee Serda août. 23 5

Assigner un rôle à l'IA dans les prompts Vibe Coding - architecte senior ou développeur junior - change radicalement la qualité du code généré. Découvrez comment utiliser cette technique pour produire du code prêt à la production ou pour apprendre efficacement.

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Tests de régression de sécurité après des refactorisations et régénération par l'IA

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Renee Serda août. 19 9

Les refactorisations par l'IA peuvent casser la sécurité sans que vous le sachiez. Les tests de régression de sécurité permettent de détecter ces failles invisibles avant qu'elles ne soient exploitées. Voici comment les mettre en place.

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Automatisation des emails et du CRM avec les grands modèles linguistiques : personnalisation à grande échelle

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Renee Serda août. 12 6

Découvrez comment les grands modèles linguistiques transforment l'automatisation des emails et du CRM en permettant une personnalisation à grande échelle, avec des résultats concrets : réduction des coûts, gains de temps et amélioration de la satisfaction client.

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Production médiatique et IA générative : rédaction de scénarios, storyboards et post-production

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Renee Serda août. 5 6

L'IA générative transforme la production médiatique : scénarios, storyboards et post-production sont désormais accélérés. Mais elle ne remplace pas l'humain - elle le renforce. Découvrez comment l'utiliser sans se perdre.

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Product Managers : Construire des prototypes fonctionnels avec les workflows de vibe coding

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Renee Serda août. 5 6

Apprenez comment les product managers créent des prototypes fonctionnels en quelques heures grâce au vibe coding, une méthode d'IA générative qui élimine les délais de développement traditionnels. Découvrez les outils, les pièges et les meilleures pratiques pour valider vos idées rapidement.

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Hygiène des invites pour les tâches factuelles : Éviter l'ambiguïté dans les instructions aux LLM

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Renee Serda juil.. 31 7

Apprenez à écrire des instructions claires pour les modèles de langage afin d'éviter les erreurs factuelles, les hallucinations et les attaques par injection. L'hygiène des invites est essentielle pour les applications médicales, juridiques et financières.

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Équilibrer les données pour le déploiement des grands modèles linguistiques multilingues

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Renee Serda juil.. 28 9

Apprenez comment équilibrer les données d'entraînement pour que les grands modèles linguistiques soient aussi performants dans les langues à faibles ressources que dans les langues riches. Une approche scientifique qui réduit les coûts et améliore l'équité.

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Gestion des fournisseurs pour l'IA générative : SLA, audits de sécurité et plans de sortie

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Renee Serda juil.. 22 5

Apprenez à gérer les fournisseurs d'IA générative avec des SLA adaptés, des audits de sécurité ciblés et des plans de sortie solides. Évitez les pièges du verrouillage et protégez votre entreprise contre les risques invisibles de l'IA.

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Quand compresser un modèle de langage contre quand en choisir un autre

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Renee Serda juil.. 15 10

Comprendre quand compresser un modèle de langage ou le remplacer par un modèle plus petit pour équilibrer performance, coût et précision en production. Guide pratique avec benchmarks et cas réels.

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La psychologie du lâcher-prise : faire confiance à l'IA dans les workflows de vibe coding

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Renee Serda juil.. 8 6

Le vibe coding change la façon dont les développeurs travaillent avec l'IA. Plutôt que de vérifier chaque ligne, ils apprennent à faire confiance à leur intuition. Mais cette confiance doit être calibrée, pas aveugle.

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Apprenez à éviter les modules orphelins dans vos dépôts de code générés par l’IA. Trois modèles de propriété, des outils concrets, et des stratégies pour garantir que chaque ligne de code ait un responsable.

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Le RAG hiérarchique et le résumé de documents longs permettent aux grands modèles linguistiques de traiter des fichiers complexes sans halluciner. Découvrez comment cette méthode réduit les erreurs et augmente la fiabilité dans les entreprises.

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