Éviter la discrimination par proxy dans les systèmes de décision alimentés par LLM
Renee Serda juin. 20 8Découvrez comment identifier et prévenir la discrimination par proxy dans les systèmes LLM. Guide pratique sur les audits formels, les tests contre-factuels et les stratégies d'équité algorithmique pour 2026.
Plus d’infos
Échelle des données vs modèles : la clé pour améliorer la qualité des LLM en 2026
Renee Serda juin. 1 10Découvrez pourquoi l'IA centrée sur les données bat l'échelle des modèles en 2026. Apprenez à utiliser la compression de tokens et la gouvernance pour optimiser vos LLM sans exploser vos coûts.
Plus d’infos
Ajustement Fin sur Peu d'Exemples (Few-Shot Fine-Tuning) : Guide Pratique pour Données Limitées
Renee Serda mai. 28 0Découvrez comment adapter des LLM avec très peu de données grâce au few-shot fine-tuning, LoRA et QLoRA. Guide technique sur les coûts, configurations et meilleures pratiques pour 2026.
Plus d’infos
Hiérarchie des instructions en IA : gérer les conflits entre prompts et politiques
Renee Serda mai. 11 10Découvrez comment la hiérarchie des instructions sécurise les IA génératives contre les injections de prompt. Analyse des niveaux de privilège, de ManyIH et des meilleures pratiques pour les développeurs.
Plus d’infos
Surveillance humaine et LLM : Sécuriser les décisions à enjeux élevés
Renee Serda avril. 29 0Découvrez pourquoi la surveillance humaine est indispensable pour les LLM dans les décisions critiques afin d'éviter les biais et les hallucinations d'IA.
Plus d’infos
Vibe Coding : Comment les LLM transforment le développement de projets réels
Renee Serda avril. 28 6Découvrez comment le vibe coding et les LLM transforment le développement logiciel : passez de l'écriture manuelle de code à la gestion d'intentions avec Cursor et Copilot.
Plus d’infos
Longueur du prompt vs Qualité de sortie : Le paradoxe des LLM
Renee Serda avril. 26 10Découvrez pourquoi trop d'informations dans vos prompts dégradent la qualité des réponses de l'IA et comment optimiser la longueur pour gagner en précision et réduire les coûts.
Plus d’infos
Stratégies d'inférence Multi-GPU pour LLM : Maîtriser le Tensor Parallelism
Renee Serda avril. 25 7Découvrez comment le Tensor Parallelism permet de déployer des LLM géants sur plusieurs GPU en optimisant la mémoire et la latence. Guide technique complet.
Plus d’infos
Télémétrie de sécurité pour LLM : Comment logger prompts, sorties et outils
Renee Serda avril. 20 4Guide complet sur la télémétrie de sécurité pour les LLM. Apprenez à logger les prompts, les sorties et l'usage des outils pour prévenir les injections et les fuites de données.
Plus d’infos
Comment passer des millions aux milliards de paramètres : Le guide du scaling des LLM
Renee Serda avril. 15 8Découvrez comment passer des millions aux milliards de paramètres avec les scaling laws, l'infrastructure GPU et les nouvelles stratégies de RL en 2026.
Plus d’infos
Déploiement des LLM dans les domaines régulés : Guide d'éthique et de conformité
Renee Serda avril. 11 10Guide complet sur le déploiement éthique des LLM dans la santé, la finance et la justice. Découvrez comment gérer les biais, assurer la conformité à l'AI Act et instaurer une gouvernance responsable.
Plus d’infos
Génération de données synthétiques pour protéger la vie privée dans l'entraînement des LLM
Renee Serda avril. 10 5Découvrez comment la génération de données synthétiques et la confidentialité différentielle permettent d'entraîner des LLM performants tout en protégeant l'anonymat total des utilisateurs.
Plus d’infos