Cercle de l'Évaluation IA - Page 3

Communiquer la gouvernance sans tuer la vitesse : les bonnes pratiques et les erreurs à éviter

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Renee Serda nov.. 30 10

Apprenez à communiquer la gouvernance technologique sans ralentir vos développeurs. Des pratiques concrètes, des outils réels et des chiffres pour équilibrer sécurité et vitesse dans les équipes tech.

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Vérification des agents d'IA générative : garanties, contraintes et audits

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Renee Serda nov.. 27 8

La vérification des agents d'IA générative est devenue essentielle pour garantir la fiabilité, la conformité et la sécurité des décisions automatisées. Découvrez comment les garanties formelles, les audits et la blockchain transforment l'IA de risque en outil digne de confiance.

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IA Générative en Vente : Battlecards, Résumés d'Appels et Gestion des Objections

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Renee Serda nov.. 23 5

L'IA générative transforme les outils de vente : les battlecards deviennent dynamiques, les résumés d'appels sont automatisés, et les objections sont traitées en temps réel. Découvrez comment les équipes de vente gagnent plus de deals en 2025.

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Opérations Human-in-the-Loop pour l'IA générative : Revue, approbation et gestion des exceptions

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Renee Serda nov.. 22 0

Le human-in-the-loop est devenu essentiel pour déployer l'IA générative en toute sécurité. Découvrez comment mettre en place une revue humaine efficace, éviter les erreurs courantes et choisir les bons outils en 2025.

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v0, Firebase Studio et AI Studio : Comment les plateformes cloud soutiennent le vibe coding

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Renee Serda nov.. 21 9

Découvrez comment Firebase Studio, v0 et AI Studio transforment le développement logiciel avec le vibe coding. Générez des applications entières en parlant à l'IA, sans écrire une seule ligne de code.

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Quand le vibe coding fonctionne le mieux : les types de projets qui bénéficient le plus du code généré par l'IA

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Renee Serda nov.. 17 9

Découvrez les types de projets où l'IA génère du code de manière fiable et efficace, et ceux où elle échoue. Le vibe coding n'est pas une révolution, mais un accélérateur puissant - si vous savez l'utiliser.

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Modèles de propriété du code pour les dépôts vibe-coded : Éviter les modules orphelins

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Renee Serda nov.. 11 10

Apprenez à éviter les modules orphelins dans vos dépôts de code générés par l’IA. Trois modèles de propriété, des outils concrets, et des stratégies pour garantir que chaque ligne de code ait un responsable.

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Tendances mondiales de la régulation de l'IA générative : convergence et divergences

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Renee Serda nov.. 6 0

En 2025, la régulation de l'IA générative divise le monde : l'UE exige la transparence, la Chine contrôle le contenu, les États-Unis favorisent l'innovation. Pourtant, un point les unit : l'étiquetage obligatoire. Découvrez les tendances et les défis mondiaux.

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Évaluer les grands modèles linguistiques : un cadre pratique pour le benchmarking

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Renee Serda nov.. 4 0

Apprenez à évaluer réellement les grands modèles linguistiques avec un cadre pratique basé sur les benchmarks les plus fiables en 2025. Découvrez pourquoi les scores publics sont trompeurs et comment choisir le bon modèle pour votre entreprise.

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Considérations éthiques du vibe coding : Qui est responsable du code généré par l'IA ?

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Renee Serda oct.. 28 6

Le vibe coding accélère le développement, mais il cache des risques éthiques et de sécurité majeurs. Qui est responsable quand le code généré par l'IA cause une faille ? La réponse est plus simple qu'on ne le pense.

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Gestion du Cycle de Vie des Modèles : Mises à Jour et Dépréciations des Modèles de Langage

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Renee Serda oct.. 16 6

La gestion du cycle de vie des modèles de langage est cruciale pour éviter les pannes coûteuses. Découvrez comment OpenAI, Google, Meta et Anthropic gèrent les mises à jour et dépréciations, et comment protéger votre entreprise.

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Adaptation de domaine en NLP : Comment affiner les grands modèles linguistiques pour des domaines spécialisés

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Renee Serda oct.. 5 8

L'adaptation de domaine en NLP permet d'optimiser les grands modèles linguistiques pour des secteurs spécialisés comme la santé ou le droit. Découvrez les méthodes, les coûts, les pièges et les meilleures pratiques pour réussir cette transformation.

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Les transformateurs à long contexte permettent aux grands modèles de langage de traiter des documents entiers, mais sans optimisation, ils dérivent. Découvrez comment fonctionnent les meilleures solutions en 2025 et quelles sont les vraies bonnes pratiques.

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Les comités interfonctionnels sont devenus essentiels pour garantir que les grands modèles linguistiques soient utilisés de manière éthique, légale et sûre. Ils réunissent juridique, sécurité, RH et produit pour éviter les erreurs coûteuses et accélérer l’innovation responsable.

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